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2021人工智能药物研发创新论坛

2021-10-14 09:00

雅乐轩酒店

400人 付费

近年来,随着计算机处理能力的快速增长,可用数据的增多以及高级算法的发展,人工智能改变药物研发的潜力受到广泛关注。相关的技术研究密集开展,商业合作持续增加,行业资本化程度不断提高。在技术、投资、商业合作的若干个重要里程碑事件之后,AI药物研发进入了一个新的发展阶段。  

人工智能已经渗透到药物研发的多个环节和场景。进一步的发展意味着不仅需要继续提升AI方法的可信度、准确性和可解释性,还需要更深层次的对接制药行业的具体场景、实际需求。而数据规模、质量、多样性等方面的挑战,在推动了AI技术和制药行业更多的合作的同时,也带来了对于数据产生、数据治理和数据使用过程的重新审视和探索。 

《2021人工智能药物研发创新论坛》将于10月14-15日在上海召开,此次论坛将汇集制药公司、AI制药技术公司、AI和互联网公司、高校、CRO等多方的思想和见解,讨论AI药物研发的关键场景,总结实践过程中遇到的挑战和经验教训,探讨AI革命的本质及其对药物研发过程的意义,评估当前最先进的AI技术对制药公司商业战略的影响,共同推动和促进制药技术的发展。


论坛信息

主办单位

智药邦

联合主办

上海市浦东新区生物产业行业协会

支持单位

上海人工智能研究院 纪凯知识产权

主题

场景 技术 挑战

规模

300人左右

时间

2021年10月14-15日

地点

上海浦东新区雅乐轩酒店


论坛主题范围
AI与药物靶点发现AI与药物发现自动化
生物分子的建模与模拟药物研发与科学计算
人工智能药物设计分子动力学模拟
基于AI的化学合成路线设计图像分析与药物发现
药物ADMET性质的AI预测药物研发数据共享探讨
药物理化性质的AI预测药物发现知识图谱
AI与药物重定向药物研发中的NLP
AI与临床试验药物发现与迁移学习/深度学习
AI与药物警戒AI如何影响药企商业模式
真实世界研究中的AI应用AI药物研发的数据问题
AI与生物标志物发现


初拟日程


2021人工智能药物研发创新论坛初拟日程


部分嘉宾介绍

陈力

华领医药董事长、首席执行官、创始人、首席科学家

新药研发专家、企业家。

2011创建华领医药,5年内引领糖尿病全球原创新药HMS5552成功取得中美临床试验批件、完成四个临床I期和临床II期POC试验,2020年成功完成两项53周III期注册临床研究,并于2021年获NMPA受理NDA申请。在此期间,于2018年引领公司于港交所上市。

lowa州立大学哲学博士,曾任罗氏中国研发中心首席科学官,美中药协主席,同济大学生命科学院兼职教授、博士研究生导师,中科院上海药物所兼职研究员。

“2018年中国糖尿病十大研究最具影响力研究奖”,"2018纪念改革开放四十年医药产业风云人物",“2009年上海领军人才”等荣誉获得者。

43件授权发明专利和127件发明专利申请的发明人,并发表60多篇科学论文。


讨论内容:

AI与制药行业的合作


马步勇

上海交通大学药学院长聘教授

马步勇,上海交通大学药学院长聘教授。致力于计算机抗体药物设计,结合大规模超级计算和人工智能推动新型药物开发。他1995年获美国University of Georgia物理化学博士学位。1995-1998年在分子力学开创人Allinger教授组从事博士后研究;1998年加入美国癌症研究所开始计算生物学研究,成为计算生物学领域国际上有影响的学者。在计算机抗体药物设计,生物大分子结构和相互作用,蛋白质-蛋白质相互作用和功能方面贡献突出。

提出了生物大分子识别的构象选择理论用以分析生物大分子功能和药物相作用,近年来得到广泛接受。在神经退化病(老年痴呆症和帕金森病)相关的蛋白质凝聚沉积的机理和结构方面,在世界上首次揭示了Aβ淀粉体结构。与结构生物学家合作发现了Aβ42淀粉状纤维新的高清结构,引导了该领域近来的突破。研究结果在蛋白质结构的动态特性表征,酶催化,蛋白质-蛋白质相互作用和药物设计,神经退化疾病等方面被大量引用,促进了这些领域的发展。计算机设计改性的蛋白酶获一项美国专利。

多年来,发表SCI论文180多篇,在国际权威杂志PNAS、JACS、Chemical Review、Nature Communication、Nature Structural & Molecular Biology发表学术论文近20篇,SCI他引共计10600多次,单篇最高引用1400多次,总计第一作者和通讯作者SCI影响因子为500。


演讲主题:

高性能计算和人工智能在抗体药物设计中的应用


徐峻

中山大学教授、药物分析设计研究院中心主任

徐峻博士,中山大学教授、药物分子设计研究中心主任、英国皇家化学会会士、广东省数据科学与技术及其应用重点学科负责人、美国匹兹堡大学和澳大利亚墨尔本皇家理工大学兼职教授。1989年毕业于中国科学技术大学。1990-1993年分别在澳洲国立大学、加拿大麦基尔大学做博士后研究。历任美国TRIPOS分子设计公司资深科学家,BIO-RAD萨特勒实验室研发部总监,德国Boehringer Ingelheim制药公司药物设计主管科学家,美国BioFocus-DPI制药公司药物设计总监。

研究领域横跨化学、药学和信息科学。长期在第一线从事分子信息学算法研究和药物发现实验研究。自上世纪80年代末他发表图映射/子图匹配/超图匹配统一算法以来,不断发表分子信息学相关算法,例如90年代发表的分子图识别算法GMA、解析蛋白质多维多量子NMR谱的模糊图算法CPA;2000年代发表的巨量分子图簇分析算法SCA、分子类药指数算法DLI;近年来发表的分子三维叠合并行算法WEGA、用于分子结构大数据挖掘的子图从头生成算法DSGA。这些算法中的大部分已经成为国际主流分子信息学系统的核心引擎。

2019年以来,徐教授的团队在深度学习算法应用于药物发现领域已在国际主流杂志发表9篇论文。在方法学研究基础上,发现了多种抗代谢疾病药物、抗癌、抗γ型人类疱疹病毒的先导化合物,进入临床前研究,并成功转让制药企业。徐峻2009年归国创建中山大学药物分子设计研究中心,该机构由药物设计、结构生物学、天然药物化学、药物筛选与机理4个实验室和化合物储备中心组成。徐峻是国家 “新药创制重大科技专项”、广东省生物大数据重大专项、广州市药物创新重大科技专项的主持人。以第一或通讯作者在国际主流杂志发表研究论文120多篇。研究组网址:

www.rcdd.org.cn

演讲题目:

深度解读AI在药物分子设计中的应用


李洪林

上海市新药设计重点实验室主任、华东理工大学药学院二级教授

李洪林,男,1979年6月出生,华东理工大学药学院,二级教授,博士生导师,国家杰出青年基金获得者,“万人计划”科技领军人才,享受国务院政府特殊津贴。现为上海市新药设计重点实验室主任。

2005年6月,毕业于大连理工大学工程力学系,获博士学位;2005年7月至2008年5月,在中国科学院上海药物所从事博士后研究;2008年5月入职华东理工大学药学院任教授;2012年3月,受聘华东理工大学特聘教授。

他针对药物设计和靶标发现研究中的难点和前沿科学问题,围绕药物创新研究中的两个主要内容,以方法学发展为主线,自主发展药物设计相关方法和软件,并将其用于新靶标发现和创新药物发现的实际应用研究中,取得了系列创新研究成果。现已发展了药物靶标识别及药物发现方法及软件十余套,所建立的方法和平台全球科研用户超过2.8万;应用所发展的方法设计和发现新结构类型的先导化合物数十个,已转让6个临床前研究候选药物,其中2个已进入临床试验阶段。现已在 PNAS、Nucl. Acids Res.、J. Med. Chem.和Bioinformatics等专业期刊上发表SCI学术论文150余篇;获中国授权专利近50项,国外授权专利10项,申请PCT专利35项;获软件版权11项。作为课题负责人,他先后承担国家重点研发计划、国家自然科学基金、国家863计划、新药创制重大专项等10余项国家及省部级项目。

他先后获得国家自然基金委优秀青年科学基金(2012)、中组部“万人计划”青年拔尖人才(2014)、科技部创新人才推进计划“中青年科技创新领军人才”(2015)、中组部“万人计划”领军人才(2017)、国家自然基金委杰出青年基金(2018)等人才计划资助和奖励,并于2013年获得第十三届中国青年科技奖,2020年获得教育部自然科学一等奖。


演讲题目:

人工智能与药物设计


郑明月

中国科学院上海药物研究所研究员

郑明月,中国科学院上海药物研究所研究员、博士生导师、课题组长;国科大杭州高等研究院药物科学与技术学院,南京中医药大学人工智能和信息学院兼职导师。中国化学会计算机化学专业委员会委员,担任 Elsevier 出 版 社 的 Artificial Intelligence in the Life Sciences 期刊副主编。

研究方向是基于人工智能和大数据的精准药物设计技术开发,发展机器学习算法和模型用于活性化合物的作用机制和靶点发现、新靶点活性化合物的发现和成药性优化。近年来,Immunity、Trends Pharmacol Sci、Circ Res、J Med Chem、等杂志发表SCI论文70余篇;申请发明专利和软件著作权20项。目前主持自然科学基金面上项目,作为课题负责人参与科学院个性化药物先导专项,国家新药创制重大专项和国家重点研发计划等项目。入选中科院青年创新促进会会员,腾讯 AI Lab 犀牛鸟专项研究计划;获得中国药学会施维雅青年药物化学奖,赛诺菲-中科院上海生科院优秀青年人才奖,上海市人才发展资金等奖励和荣誉。


演讲题目:

分子生成和药靶预测


段宏亮

浙江工业大学智能制药研究院院长

段宏亮,浙江工业大学智能制药研究院院长,教授。于中科院上海药物研究所获药物化学博士学位,并获人工智能硕士学位。在美国俄克拉荷马医学基金会从事新药开发工作多年。

现主要从事人工智能药物研究方向。将药物大数据与人工智能技术有机结合起来,成功地解决了AI缺乏数据的“痛点”。致力于建立AI药物发现平台以期帮助传统的药物发现,专注于临床前候选化合物的发现智能化、流水线化。作为核心成员开发的抗糖尿病药物以两亿元转让至法国施维雅制药公司,作为主要成员研发的3个一类新药现处于临床研究阶段。


演讲题目:

基于数据驱动的人工智能药物发现


黄晶

西湖大学生命科学学院PI

黄晶,西湖大学生命科学学院PI。他是生物体系分子动力学模拟及理性药物设计的专家,尤其关注于计算模型的开发与算法的改进。2005和2007年在清华大学物理系获学士与硕士学位,2011年于瑞士巴塞尔大学化学系获博士学位。之后受瑞士自然科学基金“潜力研究者”资助赴美,在美国马里兰大学药学院和NIH计算生物学实验室做博士后研究。

2017年回国加入西湖大学生命科学学院,组建和领导计算生物物理与药物设计实验室,并共同主持西湖实验室人工智能药物设计核心实验室。


演讲题目:

Efficient Utilization of Structural Information in CA&AIDD



参会人员

高校、科研院所药物研发及相关领域人员

制药企业研发人员、数据业务相关人员、市场人员

AI初创公司负责人、技术人员、市场人员

互联网和AI公司管理层、技术人员、市场人员

CRO、投资机构人员、其他机构人员


参会注册

早鸟票:800元/位

截止日期:2021-09-15 18:00

标准门票:1880元/位

截止日期:2021-10-14 18:00


注册方式

(扫描以下二维码注册)


会议咨询与合作

参会咨询/媒体合作

联系人:李老师

电话:16502195688

微信:PHAIMUS-FORUM

邮箱:service@phaimus.com


商务合作咨询

联系人:漆老师

电话:15618864572

微信:15618864572(或 PHAIMUS-01)

邮箱:business@phaimus.com


酒店信息

上海浦东新区雅乐轩酒店

详细地址:浦东新区张江海科路550号

交通建议:机场、火车站打车直达。或乘地铁13号线到中科路下车,步行约10分钟

房间预定:021-3816 8888



机构介绍

上海市浦东新区生物产业行业协会


上海市浦东新区生物产业行业协会(SPBIA,以下简称“协会”)成立于2002年9月12日,是由浦东新区民政局核准登记、生物医药企事业单位自愿参加、联合组建起来的5A级社会团体,先后荣获“5A级社会组织”“上海市科协星级学会”“浦东新区科协优秀学协会”等多项荣誉。

协会由中国工程院院士、中国科学院上海药物研究所研究员丁健担任会长;国家“重大新药创制”科技重大专项技术副总师、中国科学院院士陈凯先担任监事长。现有会员单位近300家,理事单位75家(现任理事有4位院士)。会员单位涵盖浦东新区生物、化学、中药、医疗器械、专业服务等领域的企业以及高等院校、科研院所、服务平台等单位。

协会的权利机构为会员大会,执行机构为理事会,办事机构为秘书处。协会秘书处共设3个部门:决策咨询部、会员服务部和资讯信息部。协会内设新药研发专委会、医疗器械专委会、智慧医疗专委会、科技评价委员会等。协会任中国医药企业管理协会副会长单位。

协会适应产业创新发展和政府职能转移的需要,提升服务能级,在科技评价、技术对接、成果转化、国际合作、培训交流、会展论坛、信息资讯以及年报编制、科技专项的组织实施等领域开展了大量服务工作。

协会的宗旨是遵守国家宪法、法律、法规;贯彻执行国家有关方针政策;履行行业服务、行业自律、行业统计、行业协调、行业培训、行业咨询、行业交流等职能,为浦东新区生物医药行业的企事业单位服务,在政府、科研机构、企业间发挥纽带和桥梁作用,推动生物医药产业的繁荣与发展。


智药邦


人工智能正在逐步融入到药物的研发策略中,已经成功应用于一些研发环节和场景。大型制药公司、初创公司、互联网和AI巨头正在积极布局,药物研发的智能时代即将到来。智药邦专注于人工智能与药物研发这一垂直领域,开展行业信息传播、会议活动、市场咨询、平台对接等业务。

智药邦聚焦药物研发领域的数字化智能化,关注药物研发全周期数据与信息的产生、处理及深度挖掘。同时用有价值的信息和内容,为智能时代的药物研发场景画像。




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