提供支持近日，AI药物研发公司Insilico Medicine宣布完成2.55亿美元C轮融资，领投方为华平投资，跟投方包括现有投资方启明创投、蘭亭投资、斯道资本、礼来亚洲基金、创新工场、BOLD Capital Partners、Formic Ventures、BV百度风投等，以及新投资方CPE源峰、奥博资本、韩国未来资产集团、波士顿投资集团B Capital Group、Deerfield Management、麦星投资、清池资本、统一集团旗下统一国际开发、红杉资本中国基金和锐智资本等。
此次融资主要用于推进公司目前的治疗项目进入人体临床试验阶段、启动更多全新靶点、疑难靶点的新药研发项目，并进一步发展公司的人工智能和药物研发能力。
作为一家AI药物研发公司，Insilico Medicine的核心技术是利用深度生成模型 (deep generative models)、强化学习(reinforcement learning)、变换模型 (transformers) 和其他现代机器学习技术来生成具有特定属性的新分子结构、并预测临床实验结果以高效推进新药研发进程。
从2014年创立至今，Insilico Medicine已经先后获得了来自药明康德、启明创投、礼来亚洲基金、斯道资本、创新工场等多个知名投资方的重金押注。无论是入局时间，还是技术积累，亦或是布局深度，Insilico Medicine俨然已经成为AI制药赛道上的头部玩家。
Insilico Medicine历史融资情况一览
伴随着此次融资的完成，Insilico Medicine将继续推进其新机制特发性肺纤维化的项目进行临床试验，并通过应用公司特有的人工智能平台开发更多的项目，在快速推进公司内部管线的基础上进一步验证和提升公司人工智能引擎的效率，并通过与外部的积极合作得到反馈以实现平台的不断优化。
众所周知，新药研发周期长、成功率低、研发费用高是该领域面临的三座大山，一款新药的成功面世不仅需要花费大量的时间、人力、物力、财力，可能还需要一份难得的运气。据粗略统计，一家制药公司成功研发出一款新药平均需要花费26亿美元，以及长达10年的研发时间。
以深度学习为代表的人工智能技术，凭借其强大的发现关系能力和计算能力在一定程度上改变了新药研发所面临的困境。《麻省理工科技评论》将“人工智能发现分子”评为2020年“全球十大突破性技术”之一。Insilico Medicine则是该项技术中被着重提及的公司之一。
作为AI药物研发领域的佼佼者，Insilico Medicine今年在利用人工智能技术推进新药研发进程上取得了重大的突破。2021年3月，Insilico Medicine宣布其首次利用许多相互关联的深度学习模型和其他先进的人工智能技术，成功地将生物学和化学结合起来，发现了一个新的生物靶点，并生成了能够作用于特发性肺纤维化（IPF）这一非常难治疾病的一个新的小分子。
令人惊叹的是，从疾病假设到临床前候选药物，Insilico Medicine的整个药物发现过程只用了不到18个月，并只花费了约为200万美元的经费。与传统的药物发现过程相比，这一成就的速度快了几个数量级，所耗费成本也低了几个数量级。
能够取得如此亮眼的进展，离不开Insilico Medicine 在AI制药领域7年如一日的坚持和悉心耕耘。自创立以来，Insilico Medicine不断收集积累大量的优质数据，同时优化并验证自身独特的算法，在此基础上发明了三个高效的人工智能引擎：新靶点发现引擎PandaOmics，创新小分子生成引擎Chemistry42，和临床预测引擎InClinico。这些人工智能引擎助力Insilico Medicine在发明新机制特发性肺纤维化临床候选化合物的项目上极大地缩短了研发成本并节省了研发费用。
此外，Insilico Medicine首席科学官任峰博士向动脉网表示，自2020年下半年以来，公司快速建立立了一支集生物学、药物化学、计算化学、CMC、药效、药代、安评等30多名资深科学家组成的新药研发团队。特发性肺纤维化项目现阶段的成功跟公司新药研发团队的努力以及跟人工智能的密切合作分不开。
后续Insilico Medicine会进一步优化并丰富人工智能平台，同时拓展其它新药研发的人工智能平台包括小分子化合物合成路线的设计评估和针对PROTAC分子发现的人工智能平台等，进一步扩大并提升新药研发团队的能力，为癌症、纤维化、抗感染、免疫和抗衰老等未满足的临床治疗需求提供创新的药物和治疗方案。
Insilico Medicine此次获得突破性进展，让AI制药领域再次得到万众瞩目。AI技术引领下的制药风潮，能否改变传统新药研发领域所面临的极大困境？AI能在多大程度上加速一颗新药的诞生？AI制药是否能够帮助人类在与病魔的抗争历史上画下浓墨重彩的一笔？这是全世界人民都在关注的问题。
近年来，为了增强我国企业在新药研发上的整体实力以开发真正的新药惠及全球人民，我国政府出台了一系列政策鼓励我国开展新药研发工作，如加快创新药审评审批、加速境外新药进入国内、药品上市许可持有人制度、鼓励优质创新药品与国际接轨等等。这些重磅政策的接连落地直接加速了我国医疗全产业链的发展，国内的创新药械企业如雨后春笋一般涌现。中国医药产业未来的发展潜力显然不可估量。
Insilico Medicine 首席执行官 Alex Zhavoronkov博士对此抱有类似的观点。Alex博士认为，未来5年内，中国创新药企业将会迎来一场大爆发，中国会成为世界的医药创新中心。为此，Insilico Medicine 于2019年将总部从美国搬至中国。Alex博士的判断或为众多企业未来的发展策略提供了一定的指向作用。
众所周知，高质量、标准化的大体量药物数据对于AI制药公司来讲格外重要，是决定AI制药公司能否高效、准确寻找出候选药物的关键。Insilico Medicine能做出如此突破性的进展，除了其自身在人工智能技术上的多年优势积累，还离不开优质药物数据的强大支撑。
Insilico Medicine成立了专业的数据团队，专门收集和挖掘生物医药产业的相关公开数据（包括各种组学数据、文献专栏数据、KOL的信息以及科研经费支持的项目信息等）。数据团队对这些数据进行整理、过滤、按公司要求进行格式化，得以建立了庞大的、符合公司人工智能平台建设的高质量数据库。与此同时，与外部建立的积极合作以及自研项目数据的不断积累，进一步丰富了Insilico Medicine的数据库。
通过外部合作和内部研发管线的双轮驱动，Insilico Medicine在运行项目的过程中收集了更多高质量自有数据，并反馈给人工智能引擎进行进一步的深度机器学习，不断优化其人工智能平台的效率，同时应用更优化的人工智能平台进一步加速内外部项目的研发。
在Insilico Medicine的合作方中，既包括辉瑞、强生、诺华、葛兰素史克、勃林格殷格翰、梯瓦制药等制药工业界的大佬，又不乏约翰霍普金斯大学、哥本哈根大学等在内的顶级研究型高校。2018年6月，药明康德通过对Insilico Medicine进行战略性的投资，也因此成为Insilico Medicine背后一股不可忽视的强大力量。与药明康德携手合作服务于中国快速成长的这批创新药企亦是Insilico Medicine将总部搬至中国的战略考量之一。
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