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错误核报率75%,AKASA要解决美国医疗账单这一乱象【海外案例】

作者: 冯渝峰 2021-04-11 08:00
AKASA
https://akasa.com/
企业数据由 动脉橙 提供支持
医疗费用报销服务提供商 | B轮 | 运营中
美国-加利福尼亚州
2021-03-23
融资金额:$6000万
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AKASA(原名Alpha Health)的总部位于旧金山,是一家使用自动化技术对医疗账单进行管理的公司。它为医疗系统提供了一种新的解决方案:统一自动化™(Unified Automation),可以更高效、准确地解决收入周期管理(RCM)的问题。

 

其中医疗保健企业管理协会(HBMA)将收入周期管理(RCM)定义为管理报销、支付和收益的过程。

 

2021年3月23日,AKASA获得了6000万美元的B轮投资。本轮融资由BOND领投,现有投资者Andreessen Horowitz 和Costanoa Ventures等也参与了融资。2018年成立以来,短短三年时间,公司便获得了超8000万美元的投资,也间接表明了其发展潜力。

 

那就让我们看看,AKASA到底有什么发展潜力?


斯坦福博士和康奈尔学士的创业之旅


Malinka Walaliyadde是AKASA的联合创始人兼首席执行官,拥有康奈尔大学文理学学士学位。他曾在2014年加入了硅谷的风险投资公司Andreessen Horowitz,期间与Vijay Pande合作创建了该公司的生物基金,该基金在2015年管理资金就达到了2亿美元,主要为生物技术公司、医疗保健公司、医疗物品供应商等提供投资。

 

也因为这份工作,Malinka Walaliyadde才有机会接触到美国医疗系统,并深入了解到医疗账单存在的乱象,为后来创立AKASA埋下种子。

 

AKASA的另一位联合创始人是Varun Ganapathi。他是斯坦福大学计算机科学系博士和物理学学士,主要研究方向是机器学习和计算机视觉分析。毕业后,他创立了两家公司,都是从事人工智能相关产品的研发,后来分别被谷歌和Udacity收购。

 

在AKASA团队,你可不仅仅能看到优秀的投资者和技术工程师,还会发现一些医疗行业的资深专家。例如Amy Raymond,她是一名拥有20多年医疗行业工作经验的专家,能为团队提供许多关于医疗方面的专业知识。


美国全年医疗账单75%都存在错误核报


AKASA认为,人们在医疗保健上花的每一笔钱,都应该被重视,都应该被准确记录。但是美国复杂的医疗账单系统,很难准确核报医疗账单,甚至还经常核报错误。


根据美国医疗账单管理协会的统计,每年产生的医疗账单中,大约有75%存在错误核报。如果人们收到错误账单后申请撤销,其成功率也只有50%左右。这些严重的医疗账单问题,既让患者遭受严重的财产损失,也让患者对美国医疗系统降低信任。

 

出现上面这些医疗账单问题,并不是因为美国政府没有加大资金投入。相反,根据美国医疗保险和医疗救助中心(CMS)的报告数据,2019年美国在医疗保健方面的支出就高达3.6万亿美元。这是什么概念呢?放眼全球,美国人均超过1.1万美元,大约是其他发达国家人均的两倍。

 

当我们查看各项费用支出会发现,仅在医疗账单和保险管理就花费了约5000亿美元。但是花费这么多资金所购置软件产品,依然没有解决美国医疗账单系统中存在的问题。

 

AKASA总结出相关产品存在的两方面问题:一方面是产品会增加医务人员的学习成本,加重医务人员的负担。另一方面是目前的软件产品主要侧重于执行重复性零散化的数据,无法有效处理医疗系统中动态变化的数据。所以归根到底,还是需要一种全新的有效的解决方案。

 

所以在了解美国医疗行业现状后,AKASA团队意识到,复杂的医疗账单系统,既是巨大的挑战,同时也是巨大的商机。团队通过研究全球各领域的自动化方案,了解其核心原理,构建出了适合美国医疗系统的全新解决方案。


观察+学习+执行=统一自动化™解决方案


统一自动化™运行在医疗保健系统的电子健康记录 (EHR) 和收入周期管理(RCM)设施中。由Observe、Learn、Perform三部分相互协调工作,缺一不可。

 

第一部分是Observe,在获得数据授权的情况下,它会以全方位的角度,记录收入周期管理(RCM)的整个流程,实时捕获工作流中文档和数据,并将捕获的数据加密存储。Observe的过程所花费的平均时间不会超过90天,但是记录的数据量将远远超过人工记录的数据量。

 

下一部分是使用Observe捕获的数据,进行Learn操作。Learn会将数据分散处理,然后通过机器学习算法进行自我训练,然后自动生成出一个非常复杂的可执行脚本。这种复杂的可执行脚本,人工很难编写出来。同时在Learn操作过程中,机器学习算法也会实时纠正错误数据,消除冗杂和无用的数据。

 

最后一部分是Perform操作。Perform会自动处理全时段的各种任务,对于新产生的任务也会依次处理。当出现暂时无法处理的任务时,Perform会给AKASA专家团队发送通知,通过专家团队进行处理。当然Perform也会利用机器学习算法,学习此次复杂任务的处理方法,自我进化。

 

使用统一自动化™这一套解决方案,不需要医务人员额外学习,也不需要医务人员进行复杂操作,只需要让它不断地学习各种数据,不断地处理各种任务,不断地进化,就能够完全解决医疗系统的收入周期管理(RCM)的问题。

 

唯有信息安全是一成不变


AKASA在统一自动化™技术的设计之初就考虑了数据安全的问题。它是一款运行在用户的生态系统中的软件,用户拥有软件全部的控制权限。同时软件访问数据时的路径都会被记录下来,供用户审查。

 

AKASA的软件安全功能是非常全面的。涵盖了例如风险评估、自动部署、警惕检测、严格访问控制、事件响应协议、定期审计等安全功能。这些功能,将会时刻帮助用户保障数据安全。

 

在云服务的安全协议方面,AKASA遵循国家标准技术研究所(NIST)的安全规则要求,使用HIPAA 和 HITRUST协议,对传输中的数据使用TLS1.2协议加密(TLS:安全传输层协议),对闲置数据使用AES-256协议加密(AES:高级加密标准)。

 

AKASA安全技术总结如下表:

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图1.AKASA的安全技术

 

AKASA在保证自身软件安全的同时,也提供了防入侵的措施,进一步保障用户数据安全。

 

首先是分层安全组技术,即在网络内部署多台安全设备,每一台都有其自身的防御工具,提供在不同层面上都有作用的网络防御。其次是基于网络和主机的防火墙,最后加上多重身份验证进行辅助防护。这一整套防入侵的措施,将全面保护用户数据安全。

快速融资,合作共赢,加速发展


自2018年成立以来,公司已经累计获得超8000万美元的融资。首次A轮融资是在2020年6月,由Andreessen Horowitz领投,这融资目的是加大统一自动化™产品的研发力度,提高产品的部署速度,同时扩大销售渠道,提高市场份额,增强公司品牌影响力。

 

同年AKASA与Sutter Health合作,此次合作为Sutter Health提供了统一自动化™技术,帮助该公司实现自动化医疗工作流程,提高公司的医疗账单核报水平,切实保障了患者权益。Sutter Health数字化主管对此次合作评价道:“与AKASA的合作,可以避免我们的患者收到错误账单,避免患者支付额外的医疗费用,增强了患者对我们的信任。”

 

紧接着,AKASA又在2021年的3月宣布获得B轮融资,数额高达6000万美元。这笔资金将被用来加快产品的交付,满足客户的个性化定制需求。同时还将继续扩大销售渠道,以提高公司的市场占有率。

 

卫理公会(MHD)副总裁兼首席财务官JeffFrays说道:“在过去几个月里,AKASA团队在收入周期运营方面的专业知识让我们印象深刻,统一自动化™技术让很多公司的收入周期管理(RCM)有了显著改善。”

 

相信这些利好消息,将会给AKASA带来新的发展动力和机遇。


周期管理(RCM)未来市场


收入周期管理(RCM)市场未来趋势:根据《未来市场洞察》(Future market Insights)的报告,预计到2022年底,全球医疗收入周期管理软件市场规模将达到433亿美元,未来该市场都将呈现正增长的趋势。并且由于患者的累积医疗支出不断增加,结算效率提高,其产生的利润也是相当可观的。

 

不同国家,不同市场:由于医疗体系与医疗政策的不同,中国政府采用的是由城镇职工医保、城镇居民医保、新农合共同构成的全民医保,而且是以社会保障为主的现收现付型医保制度。中国在移动医疗方面的迅速发展,将打造更健全的医疗体系。

相关赛道 医疗信息化
注:文中如果涉及企业数据,均由受访者向分析师提供并确认。
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冯渝峰

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