株式会社野村综合研究所尾本巧：数字化——日本健康产业问题的解决之道【2019VB100】

12月20日到22日，由动脉网主办，毕马威中国、君联资本、BV百度风投 、为来资本 、普华资本、清华野村中国研究中心、长岭资本、联想之星、元璟资本、中国研究型医学院学会互联网医院分会、艾美达、清科资本、研值联合主办的“2019未来医疗100强”论坛在北京·九华山庄拉开帷幕。

本届大会报名人数超过5000人，设置15场论坛，分别为：未来医疗峰会、百强峰会、领袖峰会、健康医疗基金合伙人峰会、中日健康产业发展论坛、创新药论坛、创新健康险论坛、数字病理与精准诊断论坛、健康管理论坛、医疗器械论坛、互联网医院论坛、智慧医院建设论坛、药企数字化营销论坛、生物技术论坛、医学人工智能论坛，覆盖2019年度11大热门领域。

在12月21日下午举行的中日健康产业发展论坛上，株式会社野村综合研究所咨询事业本部尾本巧发表了《日本健康产业数字化的现状》的主题演讲，本文对其精彩内容进行了整编。

以下是演讲实录（有删减）：

从国家的角度来看，医疗健康产业中QCA缺一不可。Q：品质，即服务质量；A：可及性，即医疗便捷程度；C：成本：费用。日本在QA两方面具有优势，但C方面仍然存在一些问题：医疗费用占GDP比例高、老龄化程度高导致医疗成本不好控等。

目前日本的医疗和护理制度中，覆盖率100％的社会保险制度所需的资金全部来源于社会保险费及税收。在医疗费用方面，患者一般需要负担30%（视年龄及收入而定，有些情况下只需负担10%或20%）。在护理费用方面，患者一般需要负担10%（视收入而定，有些情况下为20%）。但日本政府会对个人负担的部分设定上限。且医疗和护理服务的价格基本上全由政府制定，患者可自行选择医生、诊所和医院。

随着老龄化程度进一步加剧，老年抚养比也将由2000年的1:3.6，预计到2040年的1:1.4。因此，医疗费用和护理费用今后仍将持续增长。

资料来源：后生劳动省资料

在此背景下，人们希望可以通过数字化的方式，利用科技的手段来提升效率（降低C）及优化服务内容（改善QA）。因此，日本政府以2040年为时间点，力图建成一个国民在保持个人长期健康状态条件下保证自身作用发挥的社会。在此目标下，政府制定了三种类型的方案，力图通过对公费支付及个人自费部分进行重新评估等措施来确保社会保障的可持续性。

多种形式的就业和社会参与：确保可工作到70岁的就业机会扩大非应届生录用的规模、推动副业和兼职的开展针对人生百年时代，推进年金制度改革等；

延长健康寿命：到2040年，男性和女性的健康寿命均能够延长3年以上，达到75岁以上。让大家养成健康的生活习惯、预防疾病、预防重症化、推进护理预防服务、推进虚弱症的防治及痴呆症的预防等；

医疗与福利服务改革：到2040年，单位时间提供的服务量实现5%（医生为7%）以上的提升。推进机器人、AI、ICT等的实际应用，推进健康医疗数据改革、进行组织管理改革、扩大经营规模、加强协作等。

在数字化医疗服务改革方面，日本政府设定了4大重点领域：

第一，推进基因组医疗及AI的应用

在基因方面，在全国范围内，利用全基因组信息等来查明癌症等病因、推动诊断和治疗方法的开发，推动个性化医疗的实现。

资料来源：由NRI根据厚生劳动省《今后的医疗健康数据改革的推进方法》等资料制作而成

在AI方面，力图在未来开发新的诊断方法和治疗方法、完善环境，以便在全国任意地方均可接受最先进的医疗服务、减轻医疗和护理从业人员的负担，使其能够专注于患者的治疗等。并制定了6大AI重点领域来投入资源：

第二，推进PHR（个人健康数据）

通过将政府和医疗机构所拥有的PHR数据反馈给个人来帮助其改变个人的生活习惯，改善健康状况。

第三，推动医疗及护理临床信息的应用

日本希望建立一个覆盖全国患者医疗信息查询的体系，在日本任意一个地方都可以查询并参考历史诊疗记录，并接受最适合的医疗和高品质的护理服务。此外，希望能够减少重复用药等现象。并通过推进护理机构的ICT化来减轻护理从业人员的工作负担。

第四，推进对数据库的有效利用

推进医疗和护理领域的大数据建设。一直以来，医疗的数据是分离的，但将其完全整合在一起，形成一个统一整体的数据库是未来的趋势。去年日本通过了一个新的法律《新一代医疗基础法》，这个法律在“患者同意”方面做了更改，之前是使用其个人信息需要经过个人同意，更改后的法律是只要患者不明确标明反对，就意味着数据可以使用，但需匿名化。

如：Link&Communications公司提供专门针对饮食的健康改善服务

如：第一生命保险公司不仅为痴呆症患者提供Protection（保障）服务，同时也致力于开发和销售痴呆症预防类的“Prevention“（预防）保险。

如：Sysmex株式会社作为一家生产加销售的医疗器械公司，其检测设备可将运行信息实时反馈，后台通过分析数据可进行预防性维护，今儿提高设备的运行效率。

如大冢制药在美国发售了一种数字药物，该药物中嵌有可摄入人体的微型传感器。可感知患者是否服用药物，进而提高患者服药依从性，帮助其减少医疗费用的支出。

如东京慈惠会医科大学引进了医务人员之间的信息沟通应用软件，由此成功缩短了诊断时间和住院天数，降低了直接医疗费用支出。

通过使用具有聊天功能的软件，医务人员可实时共享CT、MRI和心电图等各种医学图像及手术室内的影像。作为一个封闭性的SNS,仅允许预先注册的医务人员进行信息交流。通过该软件，帮助医生诊断时间缩短40分钟，直接医疗费用减少8%、住院天数减少15%。

如顺天堂浦安医院利用机器人来进行综合导诊以及住院患者的心理护理。该院每天接待的患者人数约为2,000人，特别是在繁忙的上午，为了提高对来院患者的服务水平，该院利用机器人（Pepper）来进行综合导诊，由其向患者介绍就诊方法及院内设施等。

值得一提的是，护理型机器人虽未实现普及，但其技术已引起了护理领域的关注。