伴随人工智能技术应用的快速发展，其价值已渗透到各行各业。人工智能于医疗行业的影响更是全方位的，从科研到临床，既往痛点结合新的市场需求趋势，形成了产业创新的内在驱动力，人工智能技术将在医疗生态链底层融入、医疗信息存储管理和数据挖掘决策方面与医疗行业深度融合。
2019年11月14日-16日，中华医学会第26次全国放射学学术大会（CCR2019）在北京国家会议中心举办，会议邀请了千名国内外放射学界知名专家学者同场论道，众多医学影像领域企业云集，纷纷“亮剑”AI。
在大会现场，我们看到专注影像AI、领先布局全链条解决方案，同时也是影像AI行业头部企业的汇医慧影，再次面向全球展示了全线产品创新成果。
在本届CCR影像AI行业规模最大的展位上，汇医慧影将人工智能应用于影像科研场景、影像筛查与诊断场景和患者使用场景，将全线产品融入三大场景化演示区，为参会专家领导带来了智慧影像整体解决方案的全新体验，描绘医学影像人工智能更加全面清晰的画像。
中华医学会放射学分会主任委员金征宇教授，副主任委员陈敏教授，名誉主委冯晓源教授，中华医学会影像技术分会主任委员付海鸿教授，分会秘书长洪楠教授，肿瘤影像专业委员会主任委员周纯武教授等放射学界知名专家领导莅临汇医慧影展位，并对汇医慧影智慧影像整体解决方案产品予以高度评价。
参会专家代表莅临展位体验汇医慧影全线人工智能科研、诊疗、影像云产品
在影像科研场景，汇医慧影大数据人工智能科研平台让数据整合费时费力、研究门槛高、多中心研究难以实施、科研成果落地困难等问题得到了有效解决。
平台以影像数据维驱动，融合深度学习、放射组学分析方法，引入多种影像模态数据以及影像以外的基因数据、蛋白数据、病理数据、随访数据，进行有效管理并挖掘分析影像数据的隐形特征，激活数据价值。辅助医生高效完成高质量的科研工作，输出高水平论文，提升医院科研能力，增加学科力量。
汇医慧影大数据人工智能科研平台是国内用户量最大、研究课题最广的影像大数据科研产品，在美国、日本等国家也有广泛使用。
至今已为国内外近30000医生用户提供一站式智能科研服务，提升科研效率80%，成功申报20余项国自然在内的科研基金，优质论文中稿率亦高达80%，在SCI、RSNA、ISMRM等国际顶级放射大会上均有所斩获。目前，汇医慧影科研平台全面开放试用，助力科研价值转化。
在影像筛查与诊断场景，汇医慧影于大会现场全球发布影像AI多病种整体解决方案，以“多病种、个性化、结构化”为核心，构建影像AI全流程解决方案。首次将人工智能辅助诊断产品与人工智能结构化报告系统有效集成。
利用深度学习算法，有效学习专家的数十年经验和知识，帮助改善阅片医生因经验不同造成的诊断准确性差异，减少因疲劳阅片造成的误诊和漏诊，提升阅片医生的诊断准确率，提高工作效率，缓解影像科医生的供给缺口。同时有效提升影像报告的书写效率和质量，实现规范化、统一化的影像报告，为进一步的数据挖掘和研究提供有效数据信息，加速知识图谱的构建，进一步提升医院信息化水平及学科影响力，响应国家信息化分级要求。
现已支持DR肺结核筛查、DR四肢骨骨折检测、CT肺结节筛查、前列腺癌检测、乳腺癌钼靶筛查、主动脉夹层及腹主动脉瘤辅助诊疗等多个病种，覆盖基层筛查、体检筛查、门诊诊断、临床治疗、术后随访等多种应用场景，加速智慧医院建设，惠及医院、医生、患者三端，最大化提升影像水平和临床产出。
在患者使用场景，汇医慧影智能影像云契合新一代医疗消费行为趋势及以患者为中心的医疗服务变革趋势，基于全产品线自主研发的技术基础，提供了国内唯一无缝嵌入人工智能的影像云平台。
使用云计算、大数据和人工智能技术，以微服务架构为技术路线，数据中台为大数据治理的核心，实现影像云存储备份、影像云RIS/PACS、移动阅片、人工智能辅助诊断、远程影像会诊、数字智能胶片等业务功能，为智慧医院、城市医疗集团、县域医共体、专科联盟、远程医疗协作、区域影像云建设等提供专业智能的医疗影像云服务。
在本次展会上也展示了智慧影像云与患者最为密切相关的一环——数字智能胶片的全新升级。数字智能胶片业内首家上线了患者付费等多种模式，通过管理平台的简单配置，医院/患者均可以实现按时按需付费，以此衍生出更加灵活多变的商务模式，无疑将打开数字智能胶片落地的全新局面。其二，数字智能胶片系统领先行业新增对于超声影像的支持，再次推动行业发展。
从零门槛智慧科研加速数据价值变现，到临床提升诊断效率辅助精准诊疗决策；从智能结构化报告的优质数据积累，到智慧影像云的互联互通；从助力分级诊疗、智慧医院建设，到以患者为中心的普惠优质医疗服务…… AI加持下影像数据的价值闭环初现，汇医慧影成立之初埋下的种子，开始萌芽。
AI与医学影像的结合不止是回答某道题目，以AI助力影像的全链条闭环，在解决问题中创造更高更远的价值，打造影像AI繁盛生长的生态，或许才是影像AI长足发展之路。汇医慧影也将不忘初心，砥砺前行，继续完善智慧影像全域生态，滋养影像医疗大数据繁盛生长，在影像数据价值链条上迸发更多力量。
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