2019年11月14日，中华医学会第二十六次全国放射学学术大会（CCR 2019）正式在北京举办。翼展医疗集团携多款最新产品惊艳亮相，并在展会期间隆重举行“全球化影像云服务解决方案”发布会，现场发布五大主题。
医疗数据中80%都是来源医学影像，现在一个病人的CT检查图像很轻松达到几百兆大小，最先进的薄层扫描CT能够达到一个患者病例1G大小。如此大容量的影像文件即使在医院有线网络上传输都会有明显的延迟。通过搭载5G技术，可以实现大量影像数据的快速传输和实时分析，将为区域影像诊断协同和医学影像AI带来前所未有的发展机遇。
本次翼展发布会的重头戏当属新一代翼展AI+5G盒子（3.0），作为搭载了5G通信模块的边缘计算智能网关工具，可以实现现场不同区域、大量医学影像设备数据传输到云端，并提供实时质控、远程监控、远程维护及故障预警功能，为建设大规模远程医学影像诊断平台提供坚实基础。5G时代，经验丰富的专家仅需片刻就能为基层医院提供远程阅片、操作、甚至诊断，从而更高效地助力分级诊疗，让广大身处偏远地区的群众更方便、快捷地体验高质量医疗服务。
边缘计算意味着把云计算的资源、计算、存储等能力带到更接近用户的本地边缘设备中，在本地独立处理大量数据并做出决策。对于“人工智能+医学影像”领域而言，AI模型的边缘化可以大幅度降低数据通信的成本。通过在本地处理数据，可以避免将大量数据存储到云中的问题。随着连接设备的爆炸式增长，以及对隐私/机密性、低延迟的需求，将机器学习智能引入边缘计算设备可以丢弃历史包袱，开辟面向新场景、新业务的道路。
影像拍摄的质量会直接影响阅片效果，乡镇卫生院由于医疗资源短缺，技师自身经验也不足，拍摄影像质量不能保证，在进行远程诊断时会给上级阅片医生带来很大困扰。为从根源解决此类问题，提升基层技师整体拍片水平，翼展将拍片质控的AI应用部署在边缘计算设备——新一代翼展AI+5G盒子之上。基层将拍摄的影像发送到翼展盒子之后，AI将对其进行影像质量判定，若判定结果为非甲片则直接提醒技师重新进行拍摄。对比没有边缘计算的情况，图像已经传输到云端并处理完成，阅片医生发现影像拍摄质量不符合诊断要求后再打回，在翼展AI盒子边缘计算场景下反馈要来得更及时，节省沟通及重复传输的时间成本，加快整个远程影像诊断进程。
2013年，翼展在国内率先推出中国首个互联网医学影像诊断平台——“云影”。通过“数据+云技术+场景”的方式，构建涵盖远程诊断、远程会诊、远程教育、远程医疗运营的全方位解决方案，运用互联网技术跨区域调配优质诊断资源，弥补基层医院影像学工作人员数量和经验不足的短板，提升基层医疗服务可及性。
作为医学影像行业的领军企业，翼展矢志创新，持续打磨产品，不断突破边界，在此次发布会上隆重推出全球首款融合核医学、超声的远程影像诊断平台，以及基于区块链技术的区域智能云影像平台，通过更安全、防篡改、强隐私性的数据存储方式实现以患者为中心的影像数据访问和使用控制。
目前，翼展“云影”具备：
完善的云端三维重建功能，支持3D MPR、MIP、MinIP、AIP，支持层厚的便捷调整及任意角度旋转，为影像医生提供更优越的远程阅片环境；
PET-CT三维融合功能，在MPR和MIP三维视图下显示PET-CT融合图像，更有利于医生观察组织变化、精准定位病灶，同时新增三大伪彩方案给予医生更多选择；
远程超声会诊功能，利用基于云技术的音视频会议系统和智能摄像头硬件以及翼展云影诊断平台实现远程超声会诊，既可以用于院内不同办公室或不同院区之间的交流，也可用于区域医疗互联网模式的远程超声解决方案。
当然，翼展“云影”的能力不止于此，目前平台上还可以支持CTA血管造影、乳腺钼靶、眼底图像、内镜等影像的在线阅片、操作和诊断。
翼展“云影”区块链的愿景是利用区块链技术构建一个安全、透明、高效的医学影像数据共享网络，在最大限度的保障患者隐私和数据安全的情况下，加速医学影像数据的流转和交换，提高医学影像远程诊断的效率，确保影像报告的不可篡改和可追溯性，促进医学影像人工智能训练数据的收集和标注，扩展分布式医学影像人工智能的应用，从而使得患者、影像医师、医院和第三方影像中心以及医学影像人工智能供应商都能从中获益。
此次发布会上，翼展还携AIDiscovery医学影像人工智能开放协作平台和各位放射专家正式见面，同时发布了Wingspan Rogen睿翼DR胸片自动化报告系统2.0。
AIDiscovery是以标准化的模式，迅速建立、部署和上线最先进医学影像AI应用的端到端人工智能开放协作平台。AIDiscovery平台正如医学影像界的App Store，以最便捷的方式为全球AI企业和开发者团队提供应用搭载与产品商业化平台，建立医疗产业生态圈，优化医学影像诊断环节，覆盖更多医疗机构，帮助医生更好的做出临床判断。翼展希望通过每一次集成、每一次合作、每一次迭代，打造功能更全、规模更大、能力更强的系统和平台，为医疗机构和放射医生赋能，让患者都能平等的享有高水平诊断结果。
目前AIDiscovery已合作/上线的应用包括计算机生成DR胸片自动化诊断报告系统、肺部疾病热感识别、CT肺结节自动标注与分析、智能文本纠错小助手、胸片实时质控、磁共振血管斑块诊断评估以及脑部CT脑出血自动检测等。
特别值得一提的是，在去年CCR现场翼展发布了自主研发的Wingspan Rogen睿翼DR胸片自动化报告系统，今年再次发布全新内核的2.0版本。新版本的自动化报告系统采用了更新的深度学习模型，新增近10万份DR胸片影像及对应的报告作为训练数据，在原有17种疾病基础上增加肋骨骨折的识别，整个模型表现显著提升，仅需0.8秒即可完成整个诊断报告出具过程。AI生成报告与医生报告相比，在“整体表现、报告可读性、找出影像中重要信息的能力、描述病灶及异常部位的能力、计算病灶数目的能力、描述及异常表现的能力”等指标上超过75%的比例和医生诊断结果相当甚至比医生表现更好。
此次翼展“全球化影像云服务解决方案”的发布，不仅标志着翼展医学影像云赋能生态下的产品和服务更加具备迈向全球化的能力，同时也标志着翼展将全面加速其业务层面的全球化战略步伐。继今年9月翼展与宁夏卫健委、泰中东盟经贸促进会共同签署《科技服务输出与“互联网+医疗健康”示范战略框架协议》后，翼展进一步与一带一路及东南亚国家建立更加紧密的医疗健康合作机制，将国内先进的医疗能力输出全球，让世界人民享有高水平的医疗服务，推动全球互联互通的健康命运共同体建设，为世界医疗的发展贡献出巨大的中国力量。
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