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邻致科技:摆脱硬件,自主研发算法,通过图像识别实现量化的快速诊断

作者: 王婵 2019-08-30 08:00
邻致科技
企业数据由 动脉橙 提供支持
POCT的软件服务商 | 未公开 | 运营中
中国-上海
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市面上从事体外诊断量化分析的企业和产品不胜枚举,如果问到上海邻致科技的体外诊断定量分析有何不同?那他们的方式真的是独辟蹊径了。传统的体外诊断定量分析方式离不开前端的检测硬件,无论是血液还是尿液分析,都需要前端硬件采集样本,然后再将样本数据进行分析,从而诊断出某些生化指标。

 

“硬件的检测结果不可避免地存在误差。硬件作为一种工业制造品,生产加工过程或多或少存在瑕疵,也意味着即便用户检测过程中排除所有外界干扰,POCT自身检测准确有效的情况下,也难以避免硬件本身带来的误差。”上海邻致科技创始人黄杰晟这样评价传统的体外诊断,“我本身从事过POCT相关的软件、硬件开发,看到基于硬件的体外检测存在的问题,我就试着想做POCT的软件服务商,降低人们检测所需要的成本,增加检测场景和检测项。”

 

POCT是一种即时检验,又可以称为“床旁检测”,顾名思义是说医生能够在患者床边(采样现场)通过便携式分析仪器进行快速检测的一种新型检测方法。这种检测方式不受诊断时间和地点的限制,患者可以在几分钟甚至几秒内就完成诊断。

 

基于POCT的诸多优势,黄杰晟判断即时检测能够成为未来摆脱硬件的首选体外检测方式。黄杰晟是通信工程专业背景,从事过POCT定量化产品的设计、开发,但对于成立一家医疗检测领域的专业公司,将POCT软件真正落地到医疗场景似乎是一种跨界。

 

黄杰晟解释道:“虽然医疗领域的技术壁垒高,但上海邻致科技是在已有技术的基础上做的应用拓展,这样在一定程度上避免了高壁垒的问题。”POCT技术在市面上早已存在,图像识别技术在市场上也有了广泛的应用,上海邻致科技则是站在这些技术的肩膀上,实现应用融合对现有技术进行赋能和优化。

 

这究竟是一个怎样的应用融合?如何实现纯软件的体外检测?这可能是最让人疑惑的地方。黄杰晟向动脉网解释道:“我们只需要一张试纸和一部手机就可以实现体外检测。用户先通过试纸采集尿液、血液或唾液,然后再用手机拍照等方式将试纸的图像信息传送到我们的系统。根据影像识别试纸的变化,系统根据建立的模型就能智能分析出患者的诸多生理结果,再结合匹配的字典将检测数据和预防、治疗方案以及意见传送给患者,供患者参考和选择。”

 

上海邻致科技在尝试通过数字化定量分析实现体外诊断时,会将外界的干扰例如成像时的背景光源的干扰、POCT试纸自身的敏感度也提前考虑进算法的开发中,从数据层面保证结果的精确性。软件也会在用户使用时,引导用户在最合适的环境条件下使用,类似于上传身份证时的结构化指导,尽力保证前端数据采集的准确性。

 

除了图片获取前端数据,上海邻致科技后续也会尝试其他形式,例如通过视频、切片等方式展开前端数据的获取,进一步保证前端数据获取的真实度。

 

目前,上海邻致科技的POCT算法能够检测两百多种生理参数,其中包括激素类、肿瘤标志物类、心肌类、感染炎症类、糖尿病肾病标志物类、传染病类、药物滥用类、食品安全类等细分检测项。检测方式涉及到对干化法、胶体金法、乳胶法等固相试剂,以及比色法、ph指示剂法、免疫比浊法等液相试剂的定量分析。

 

其中,上海邻致科技的关于人绒毛促性腺激素、 促黄体素的检测已经基本完善,能够用于生殖生育的诊断,精确判断出孕妇的怀孕天数和排卵时间。

 

黄杰晟强调:“现代人越来越关注自身健康,但很多人在疾病还只是小症状时没有引起足够重视,不去做相关检测,当小症状恶化成大疾病时治疗也就难了。究其原因在于人们没有习惯、没有设备经常进行检测。我们的POCT软件降低了体外诊断的难度,促使让人们在生活中习惯体外诊断,把高成本的低频检测变成低成本的高频检测。”

 

上海邻致科技的这套POCT算法于2018年9月开始开发,公司目前正在准备申请CFDA和FDA认证,未来可能会面向肿瘤早期检测、食品卫生安全检测以及宠物的疾病检测三大应用场景。

 

黄杰晟说道:“上海邻致科技通过检测用户的肿瘤标志物,可以判断用户体内是否存在肿瘤。如果用户得检测结果显示肿瘤标志物偏高,则说明患者可能患有癌症。我们的这个检测结果并不是给患者确诊癌症,而是告之患者通过肿瘤标志物他可能存在患癌的风险,让患者进行提前筛查、预防和治疗。”

 

关于未来,公司主要是面向C端用户,其目标是成为基层早筛的服务者,以更低的检测成本,更优的用户体验感,让低频向高频转变,让重疾恶疾扼杀在襁褓中。在面向B端客户时,公司则侧重毒品和药物滥用检测,为国家职能机关和部门提供技术服务和支持。黄杰晟表示,上海邻致科技将继续探索未来的发展方向。

 

目前,上海邻致科技已启动天使轮融资,拟融资500万人民币,用于资质认证、产品的拓展和研发、知识产权的保护、产品测试等方面。

注:文中如果涉及企业数据,均由受访者向分析师提供并确认。
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王婵

挖掘深度医疗Vx:Ana20180807

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